Gesundheitswesen

Seitdem Einrichtungen im Gesundheitswesen sich weg von papierbasierten hin zu elektronischen Aufzeichnungen bewegen, müssen sie gewährleisten, dass Patienteninformationen sicher abgelegt und dabei standortübergreifend auf jedem beliebigen Gerät zur Verfügung stehen.

Mit den Lösungen zur Dokumenten- und Datenkonvertierung von LuraTech können Mitarbeiter des Gesundheitswesens medizinische Aufzeichnungen, Röntgenbilder, Rezepte, Versicherungsformulare und andere Dokumente der Patientenakte scannen, komprimieren und verschlüsseln. Unsere Software komprimiert Aufzeichnungen zu Patienten in PDF-Dokumente, die so klein sind, dass Ärzte und Krankenschwestern über ihren mobilen PC oder ihren Handheld darauf zugreifen können. Die PDF-Dateien sind außerdem im Volltext durchsuchbar, so dass benötigte Informationen schnell gefunden werden.

Wir bieten Dokumenten-Lösungen, die die unterschiedlichen Bedürfnisse des Gesundheitswesens abdecken:

  • LuraDocument® PDF Compressor: Die einfach in Workflows integrierbare Produktfamilie verwendet unsere preisgekrönte Mixed-Raster-Content (MRC) -Kompressionstechnologie (Layer-Verfahren), um farbige, graustufige oder schwarz/weiß gescannte Dokumente in hochwertige, hochkomprimierte PDF- und PDF/A-Dateien zu konvertieren. Auch elektronisch erzeugte Dokumente lassen sich in PDF- oder PDF/A-Dateien umwandeln und stapelweise verarbeiten. Unsere Produkte beinhalten zusätzlich die ABBYY OCR-Technologie zur Volltextsuche in allen PDF- und PDF/A-Dateien.
  • LuraDocument PDF/A: Wir bieten zahlreiche Tools zum Erzeugen und Validieren von PDF/A-Dokumenten an.
  • Zusätzliche Dokumenten-Lösungen: Ein umfassendes Paket ergänzender Plug-Ins und Tool-Kits, mit denen Sie unsere erstklassige Dokumentenkompression und -optimierung in Ihren Erfassungsworkflow und in Ihre Applikationen integrieren können.
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AUSGEWÄHLTE LÖSUNGEN

Ideal für das Gesundheitswesen:
PDF Compressor
PDF/A Tools

CASE STUDY

LINE Imaging Systems
LINE Imaging Systems nutzt die High-End JPEG2000 Kompressionssoftware für die Digitalisierung verschiedenster medizinischer Bilder und Scans.

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